体育赛事是电视上最受欢迎的节目类型。它带来了刺激与惊险，因为你永远不知道现场的赛事会发生什么。
大型的体育团体和俱乐部建立了非常强大的商业基础，通过转让播出版权获得很大比例的收入。广播和制作公司希望充分利用这些昂贵的版权，不断提高节目水平，为观众带来新的参与度和视觉享受（并将其传递给广告商）。
为了确保实况转播，大联盟的主要体育场都具有强大的网络连通性。从最初视频专线被安装在每个场馆，将其连接回转播中心，到现在这些视频专线已经被高容量暗光纤所取代，可提供直接、安全、可靠的链路，并用于多个信号同步。
如果你玩的是一项小众运动，或在一项主流运动里级别较低，你会带着极大的羡慕观看这个比赛。你想向你的球迷展示你的运动，并扩大支持者，向新的观众介绍一项运动以鼓励他们共同参与。
你可以看到如何节省制作成本，可能是六个摄像头而不是二十四个。但难以克服的问题是将信号从场馆传送给广播公司。如今微波链路是闻所未闻的，SNG容量有限且非常昂贵，并且没有可用的高容量光纤。
但场馆将有商业互联网，这能提供解决方案吗？
我们都知道，公共互联网的问题是，它是“狂野的西部”。你可以在一个地方放置一个信号，并在另一个地方放置一个信号，但无法控制它是如何到达那里的，在途中发生什么，会花多长时间。如果你想使用公共互联网来传递广播信号，那么你需要一个巡警在城里巡逻。
互联网上的路由是用最短路径优先原则建立的。这会带来最低的延迟，但无法保证质量。您可能正在以 10 Mbps 或更高的速率注入视频，但如果互联网链中的起点和终点之间的某个链接被限制为 2Mbps，你将只能获得 2Mbps 的端到端。
类似地，如果链路中某处有一个有干扰的链路，那么延迟会增加，而纠错却很难跟上，或者你会在输出端得到一个瑕疵的、起格的信号。
基于公共互联网的这套解决方案说起来非常简单，但同时又非常复杂。如果沿一条路径发送信号，那么结果不在你的直接控制下。但是如果并行地跨多条路径同时发送，则可以实现广播信号所需的质量、可靠性和稳定性。
稳定性和可预测性至关重要。如果无法将优秀的内容盈利，那么创建和发布优秀的内容就毫无意义。你要能够在信息流中插入广告和拼接其他内容，实现这一点的技术是现成的，但它们依赖于稳定的投入。
正如我所说，如果一个想法很容易理解，那么实现起来就非常困难。因为依赖于人工智能和机器学习，电路的发送端必须配备历史数据，以及从实时连接中获得经验证据的方法，两者结合以创建最优传输路径。这些决策是动态的，因此可以根据需要更改路径。
发送端将额外的标志添加到每个数据包的报头中，这决定了将采用哪条子路径，如何在路径之间分配，最重要的是在接收端处同步它。它还需要优秀的前向纠错，以确保最低的延迟一致，重组的组合信号会自动修复。
由于能够找到足够的带宽，该解决方案适用于任何类型的物理网络，从 5G 到专用光纤，以及任何线路的组合。它也适用于任何长度的线路：多亏了它，美国职棒大联盟（Major League Baseball）可以在台湾现场直播。虽然我把它说成是一个实时解决方案，但也可用于高稳定性、高安全性的内容传输，例如用于多个位置的同步服务器网络。
实现这种类型的系统提供了稳定的广播质量的视频传输，并大幅度降低了专用线路的成本。让所有想要开发他们的版权但未能开发的运动和俱乐部都能负担得起。这也意味着他们可以考虑附加价值的内容，比如训练场上的新闻和客场比赛的特写。
它的成功之处在于围绕这一点开发和采用开放的、已发布的标准，从而将连接性集成到内容创建和交付的整个生态系统中。如果整个行业齐心协力，我们可以使整个过程天衣无缝，这正是内容生产者所迫切需要的。
我们知道互联网可以传视频，但通常它只限于 Zoom 电话会议的质量。 人工智能和机器学习在互联网线路管理中的应用具有改变它的力量。
这同样保证了视频传输的简单性，但效果更好，无故障，质量一致，并且适合通过贡献和分发链来传输高价值的内容。它带来了互操作性，高弹性和可靠性，以及根据制作需求进行扩展的能力。最重要的是价格实惠，这正是未来体育报道的一个令人兴奋的组合。
本文首先在 SVGEurope 上发表。
您知道有人对此感兴趣吗？通过以下方式共享：