在全球科技与传媒产业蓬勃发展的今天，行业盛会成为前沿技术与创新理念的展示舞台。2025年亚洲-太平洋广播联盟数字广播研讨会（ABU Digital Broadcasting Symposium DBS）在吉隆坡盛大开幕，吸引了全球行业精英汇聚一堂。其中，科腾科技以其卓越的技术实力与创新方案脱颖而出，在展会上大放异彩，为 IP视频传输领域注入新活力、开拓新方向。
ABU DBS 2025：科腾的创新盛宴
此次 ABU DBS 2025 展会期间，科腾科技全球体育业务负责人保罗・克里斯马斯（Paul Christmas）在峰会上发表了题为《释放人工智能与机器学习在媒体分发中的潜力》的精彩演讲，与全球同行共同探讨实时视频传输的革新之路。
保罗分享了科腾 Media XStream 如何从以下方面重新定义 IP 广播传输的见解：
以下是演讲内容：
大家好，我是科腾科技的 Paul Christmas，很荣幸能够参加 2025 年 ABU DBS 大会。我们看到很多关于 AI 在前端制作中的应用，比如 AI 自动摄像机、AI 制作和 AI 剪辑，然而，我将关注制作中至关重要的一个领域—信号回传和传输，即如何安全、可靠且以极低延迟将信号从制作端传输到终端用户，无论是广播公司、您的演播室还是分发前端。
我们在传输实时信号方面确实面临一些挑战。我们注意到从赛事中获得的信号源正在增多。过去我们通常只有一个全球信号，而现在则能获得多个视角的信号。例如在 F1 赛事中，每辆赛车上都装有摄像机，这就额外增加了 20路信号。同时，我们还会收到多个频道，以确保不错过任何精彩瞬间，比如东南亚地区奥运会期间提供的18路同步信号。
信号源的增加，加上 5G 技术的部署，导致卫星在高峰时段面临容量问题。需求增加而容量有限，使得成本不断攀升。这还不包括我们在卫星传输中必须应对的那些已知问题，特别是在我们所在的这个地区：暴雨期间的雨衰、关键比赛时的日凌现象，以及始终存在的未知干扰风险。正因如此，卫星传输很难提供任何保证。
我们已经看到光纤信号传输的可靠性有了显著提升。一个重要进步是从主备路径切换发展到无缝切换。然而，光纤部署仍然不够快速便捷，对于短期服务来说成本也可能较高。
我们齐聚此次数字广播峰会，正是因为 IP 技术在我们行业中日益重要。它使我们的工作流程更加简便，增加了传输容量，同时也帮助我们节省了成本。
在传输领域，我们已经看到 IP 技术及其相关协议使用率的显著提升，例如RTMP、ZIXI、SRT 和 RIST 等协议。
但是，你们中有多少人能够真心实意地说，自己完全信任这些传输方式呢？
尽管这些技术确实为基于IP的信号传输提供了保障和弹性，但它们仍然可能受到公共互联网固有问题的困扰—网络拥堵、缓冲、中断和延迟。
通过公共互联网传输的服务会遇到各种问题。关键在于，我们无法实时了解具体是哪些问题—可能是路由偏差、网络拥堵、网络故障、防火墙限制等等。即使我们发现问题，也难以确定问题发生的具体位置。我们只能让协议自行应对，在实时处理方面我们能做的其实很有限。
为什么会出现这种情况？因为互联网是由近 10 万个独立管理的 ISP（互联网服务提供商）组成的复杂网络，每个 ISP 都优先考虑自身的经济利益而非网络性能。
这些 ISP 都难以避免路由偏差问题，即它们通常会基于经济利益而非效率来路由流量。这种缺乏集中管理和协调的现状，使得可靠的媒体传输成为一项挑战。
让我们来看一个简单的例子：
John 和 Mary 都在新加坡。John 想给 Mary 传输一段视频。最佳路线应该是直接的—从 John 的 ISP 直接到 Mary 的 ISP—这样延迟可以控制在 20 毫秒以内，实现流畅传输。但实际情况并非如此。相反，视频信号会先传输到美国，然后再返回新加坡，因为 ISP 选择路由时是基于成本而非速度。这导致了 611 毫秒的延迟，比最佳情况慢了 30 倍，从而造成视频卡顿。
这种情况的发生是因为ISP优先考虑自身利润，而非用户的最佳利益。这是当前互联网在广播传输方面存在的一个主要问题。然而，即使是私有网络，它们仍然优先考虑在其自身网络路由上的信号传输，而非选择信号的最直接路径。它们的控制系统还增加了另一层管理，这也可能被中断并导致问题。像CDN、DNS和BGP这样众多互连系统的复杂性，加上恶意攻击，每年导致数以万计的中断，扰乱了全球服务，并在系统评估和重新路由数据时造成网络拥堵。
以下是一些最近的实例：
2024年7月：CrowdStrike 软件问题导致全球 IT 系统中断，迫使流量通过替代网络重新路由，造成大规模拥堵和延迟，影响了航班、网上银行和紧急服务。这种连锁效应肯定也波及了视频传输。
2024年3月：Facebook 的一次中断影响了超过 1100 万用户，导致替代平台和网络的流量负载增加。
2021年，AWS、Facebook 和 Vodafone 等全球主要服务提供商的大规模中断影响了全球数百万人。
随着我们向元宇宙、丰富物联网和 Web 3.0 迈进，这些中断将会增加，导致更多的拥堵和不可靠的传输。这正是 AI 可以真正发挥作用的地方，也是科腾Media XStream 使用 AI 的原因。借助 AI，Media XStream 能够实时做出决策和预测，保证在开放互联网上以恒定比特率（CBR）传输广播信号，而这里的路径数量远超想象。
真正使科腾 Media XStream（CMXS）与众不同的是，AI 如何将全球互联网骨干网变成一个全网状网络。与其他受限于其云端预设网络路径或ISP路由选择的管理产品不同。通过在全世界数百个接入点（PoPs）部署主智能层和分布式智能层，科腾为媒体传输创建了一个互联的超级高速公路。凭借对数据移动的完全可见性和AI控制，确保每次都能选择最快、最可靠的路径。
通过在全世界数百个接入点（PoPs）部署主智能层和分布式智能层科腾为媒体传输创建了一个互联的超级高速公路。凭借对数据移动的完全可见性和AI控制，确保每次都能选择最快、最可靠的路径。
经过十多年的发展，科腾传输协议（CTP）和 CatonNet 视频平台（CVP）使底层 AI 能够访问广泛的网络流量数据，从而使科腾 Media XStream（CMXS）能够实时做出准确的预测性信号路由决策。就像根据高峰时段交通、学校假期或新道路施工情况来选择最佳行车路线一样，科腾Media XStream不断从变化的网络条件中学习。
AI智能路由主动评估多条路径，并选择最快、最高效的路线（这也可能通过云提供商的网络），最小化延迟并避免拥堵—所有这些操作都是自主完成的，无需人工干预。这种智能驱动了超过99.9999%的超高可靠性，确保您获得无缝、无差错的媒体传输。
上一张幻灯片展示了一个简单的信号切换路径图，然而 Media XStream实际可用的路由选择使其看起来远没有那么简洁。当信号源进入科腾 Media XStream 核心网络时，无论是通过中继服务器在本地接入，还是在最近的接入点（PoP）接入，数据流都会被智能地通过中继服务器路由到目的地，实现零差错传输，确保我们所需的无缝、高质量传输。
科腾 Media XStream不仅仅提供传输服务—它还提供端到端的网络可视性，具体包括：
这样可以避免“离开我们也没关系，我们无法知道互联网在做什么”的情况，因为它能够显示问题发生的位置。
总结来说，科腾 Media XStream 提供了：
人工智能（AI）和机器学习（ML）不仅仅是在增强媒体分发—通过科腾Media XStream，它们正在彻底革新这一领域。我已经介绍了许多关于产品的内容，接下来不妨向您简要介绍一下科腾科技公司。
科腾科技拥有超过 20 年的广播和媒体行业专业经验，现在正通过为大型现场活动和关键任务传输提供高质量、超高可靠性的解决方案，来展现这一专业经验和信誉。通过利用科腾 Media XStream，像 Arqiva、CGTN 和 CICC 这样的服务提供商和广播公司，自 2023 年以来实现了零错误和无与伦比的广播可靠性，超过了99.9999%。
如果您想了解更多关于科腾Media XSteam如何改变您的媒体工作流程，我很乐意进一步探讨。
关于科腾科技：
科腾科技是下一代 IP 传输领域的全球领导者，凭借无与伦比的创新和客户服务，共享媒体分发的未来。我们助力广播公司和媒体公司通过IP传输卓越的视频直播。利用我们开创性的云平台和 AI 技术，科腾 Media XStream服务彻底改变了 IP 传输，确保零错误传输和最佳网络性能。Media XStream的可靠性超过了 99.9999%，完全超越了专线，并以比专线更具有竞争力的成本优势提供更高更优质的服务。有了科腾科技，我们的客户可得到质量、性能和价值的完美兼顾。